华为推出了网络智能运维方案，一方面，可以实现各类运维数据的可视化；一方面，实现故障快速发现、定位以及恢复；另一方面，提供健康度全面评估、故
障预测等智能化能力，实现基于异常检测和风险预测的主动性防护，保障业务7x24小时在线。
为什么需要网络智能运维
当前各行各业的数字化转型已成为一种必然趋势。大数据、机器学习等软件技术的发展，加速了行业数字化转型的步伐，越来越多的业务和应用将被部署到云
端，企业使用和访问云的行为变得趋于日常。随着SDN（Software-Defined Networking，软件定义网络）时代、云计算时代的到来，计算和存储资源池化，
让企业的数字化转型变得更简单，但是却让网络变得越来越复杂，网络运维也面临着巨大的挑战：
· 业务难感知
当前网络运维主要还是面临单一的告警事件，但是由于现网的告警事件比较多，所以会针对告警做一些过滤，这样会导致缺乏网络级的完整评估能力。
尤其在SDN等新技术在网络大规模应用后，除了要维护Underlay物理网络外，还需要额外维护一张虚拟的Overlay网络，而面向告警的运维能力是没有办法
覆盖整个层面的内容。传统运维模式，运维人员往往扮演着事后“救火”的角色，需要事故发生后才处理。管理员无法对未来可能发生的故障进行动态预测，
掌握运维的主动权。
· 故障难定位
管理规模大：云计算场景下运维人员的管理对象从物理设备延伸到虚拟机，网元管理规模增加了几十倍；另一方面由于实时性分析的要求，设备指标的收集
粒度从分钟级提升到毫秒级，数据量增加了近千倍；更重要的是对于故障的主动感知和排障，除了收集分析网络设备指标外，还需要结合实际转发业务流进
行分析，数据规模则进一步扩大。
业务路径多：网络为了提供高可靠和高带宽，往往被设计成负载分担方式转发流量，此时会使节点间流量经由哈希算法选择路径，转发路径的可能性随网络
节点数幂级增加，管理员无法确定某业务流量究竟通过网络中什么样的路径转发，传统的定位手段时间长、严重依赖运维人员的个人经验。
· 故障恢复慢
网络的稳定运行关系着国家信息安全和社会稳定。为了防范灾难和风险，保障业务连续性，国内外监管部门颁布了一系列业务连续性及容灾的标准。对于金融
行业而言，若单机构单省中断半小时，那么定位为III级事故并上报银监会。对于大部分企业，业务中断会导致企业经济利益不同程度受损。这就要求遇到故障
首先要在最短时间内恢复业务。在金融业务场景集中式部署转向分布式部署，系统部署复杂，运维人员被动响应加长了故障定位周期，故障定位时间平均76min，
不能保障业务连续性。为了解决以上问题，实现对网络实现精确运维，使网络的管理水平和服务质量得到持续提升，华为推出了网络智能运维解决方案。
· 网络智能运维有哪些好处
健康度全面评估，实现业务、网络实时感知
网络健康度评估方案对整个网络进行系统化的网络级的评估检测，帮助运维人员“看网识网”，提升运维效率和业务体验质量。主要包括三大部分：
网络级的抽象建模：构建多层评估体系，定期收集网络的设备、协议、连接、业务等状态。
全面智能化的健康状态评估：针对每一个层面分别构建网络对象模型，与传统网管的差异是，会关联网络的日志数据、性能数据、网络设备配置数据、以及业
务主机交互的业务流等多个维度的数据。结合智能分析算法，智能化的评估网络每个层面的状态。还能够动态检测工作状态、网络容量等关键指标异常，主动
预测容量、流量风险。
界面化实时可视：通过多维度（包括图表等）的方式实时展示给客户，支持周期性生成网络健康度评估报告。便于用户网络部例行进行网络健康度检查，辅助
用户主动排障。故障根因快速定位，实现智能诊断当前网络规模大、配置复杂、变化量大，很难快速地进行故障定位和排查。并且定位手段时间长，严重依赖
运维人员的个人经验。
· 网络智能运维方案，可以实现故障根因快速定位：
通过随流检测技术iFIT，对质差类业务（业务未中断但主观感知体验差）进行端到端的逐跳检测。智能网络控制器逐跳收集检测信息，并根据收集的检测数据
精准定位故障点。结合用户现网的海量故障案例库和华为运维专家经验，根据不同的故障模式编排出用户可执行的排障任务链，从而缩短故障定位定界时长。
例如针对业务连通性类故障场景，自动编排出相应的排障步骤，支持用户一键式自动排障。通过采集设备的ERSPAN流、Telemetry性能Metrics进行大数据
分析，并结合AI算法，主动感知Fabric内可能存在的故障，智能分析识别是否存在网络或者应用的群体性故障。辅助用户逐步实现故障主动感知、分钟级故障
定位定界的主动智能运维目标。通过AI算法，也可对一些未知故障进行学习和故障推理，帮助运维人员深度探索未知故障的根因。
故障自闭环，业务运行“0”中断网络智能运维系统采用规则引擎、智能化引擎、知识图谱等技术进行大数据挖掘分析，实现对故障的快速发现和定位，并通
过与控制器的联动，可实现对故障的一